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Le SI au cœur de la révolution numérique
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L’IoT,
une troisième
chronologie de l’IT...
L’IoT semble ouvrir une troisième chronologie de l’IT, entre le
legacy
et les applications digitales. L’utilisation des outils de
l’intelligence artificielle trouve sa dynamique dans le contexte
de la massification des données. Néanmoins, elle n’est pas
d’un usage évident et implique l’acquisition de compétences
nouvelles.
Enfin la technicité du nouveau SI étendu passe par une véritable
rupture en matière de fiabilité qui doit, pour les applications
critiques atteindre 99,999%.
Dans ce cadre général, la possession et l’exploitation de données
d’origines multiples pose de nouveaux problèmes de sécurité.
Ils dépassent le cadre traditionnel de la protection anti-intrusion
pour traiter des problèmes rigoureux de protection des données
personnelles.
L’accroissement global de la technicité
La prééminence de la donnée, devenue cœur du SI, en modifie la technicité tout au long de
la chaine de traitement.
La DSI doit développer une compétence d’architecture technique intégrant tous les nouveaux
composants issus du web et de l’IoT, des protocoles de communication et de l’IP V6 jusqu’aux
nouveaux langages de programmation.
En matière de développement, aux côtés des méthodes classiques qui subsisteront encore
pour un temps dans les applications transactionnelles lourdes, le développement agile et
le DevOps vont s’imposer. Contrairement à ce qui a pu être recommandé dans le passé,
l’existence de développeurs internes, rompus aux nouveaux langages, peut représenter un
avantage concurrentiel direct grâce à la compréhension des attentes métiers et à la rapidité
du développement.
Captées, acheminées, traitées, restituées, stockées, archivées, protégées, ces données
multi-formats représentent un capital dont la volumétrie ne va pas cesser de croître
notamment avec le développement continu de l’IoT (
Internet of Things
). Ceci appelle de
nouvelles compétences, notamment en matière de réseaux (Sigfox, LoRa) et en matière
d’outils de traitement, comme Hadoop. Et de façon générale, appelle des connaissances du
champ mouvant des méthodes d’analyse («
analytics
»).
De nouveaux
problèmes
de sécurité...